Контекстная реклама для E-commerce в кризис. Эффективные решения на основе Data-Driven Decisions.
Опубликовано: 05.06.2017
О важности веб-аналитики, особенностях контекстной рекламы для E-commerce и о том, как это поможет максимизировать доход при ограниченном бюджете в период кризиса. С приходом кризиса все резко стали беднее, покупательная способность населения снизилась, а конкуренция стала еще жестче. Что делать? Есть ровно три стратегии:
Снизить расходы и переждать – авось скоро все снова будет ок. Агрессивно наращивать бюджеты и присутствие – подойдет сильным компаниям, завоевывающим новые рынки. И третий путь, самый лучший, на наш взгляд, – путь эффективности. Об этом мы и расскажем.
Ключевые пункты:
Первичная настройка веб-аналитики; Запуск контекстной рекламы: работа с семантикой; Аналитика полученных данных; Оптимизация контекстной рекламы по бизнес KPI.1. Важность первичной настройки аналитики
Три кита эффективной контекстной рекламы для e-commerce
Важность первичной настройки состоит в том, чтобы подготовить платформу для полного сбора и анализа корректных данных для дальнейшего использования их в построении гипотез, анализе различных каналов и инструментов. Нужно отслеживать всё: транзакции, промежуточные микроконверсии, различные заявки, формы оформления заказа, формы регистрации, нажатие на кнопки, переходы по ссылкам. В последствии, когда понадобится информация по какому-либо событию или действию пользователя, она уже будет собрана и на эти данные сразу можно будет опираться.
Исследование: инструменты интернет-маркетинга для eCommerce
Кейс: настройка аналитики для fashion E-commerce
Задача:
Подготовить платформу для сбора и анализа корректных данных, чтобы в дальнейшем использовать их для построения гипотез, анализа различных каналов и инструментов. Отслеживать каждое действие пользователя на сайте.