A / B 테스트 : Google 웹 로그 분석에서 실험을 설정하는 방법

1. 타티아나 본다
2. 웹 마스터라고합니다.
3. 시스템을 사용자 정의하십시오.
4. 실험에 대한 데이터를 입력하십시오.
5. 목표를 선택하십시오.
6. 테스트의 트래픽 비율을 나타냅니다.
7. 우리는 모든 옵션간에 트래픽 분배를 가능하게합니다.
8. 최소 실험 시간을 설정하십시오.
9. 신뢰도를 설정합니다.
10. 실험 설정을 지정하십시오.
11. 실험 코드를 설정하십시오.
12. 코드를 웹 마스터에게 보낼 수 있습니다.
13. 코드를 수동으로 붙여 넣습니다.
14. "보기 및 시작"섹션으로 이동하십시오. 실험을 시작합니다.

Inweb에서 우리는 훈련을 연습합니다. 이들은 경험이 풍부한 전문가가 신규 이민자를 가르치는 동료들과의 짧은 만남입니다. 이러한 회의의 결과는 초보자 훈련을위한 요약입니다.

마지막 주제는 A / B 테스팅과 실험 조정에 관한 것입니다. 우리는 인터넷에서 우리에게 완전히 맞는이 주제에 대한 자료를 찾지 못했다는 것을 인정해야합니다. 따라서 Google 애널리틱스에서 테스트 설정에 대한 간략한 요약을 확인하십시오!

그들이 학교에서 어떻게 가르쳤는지 기억하십시오 : 공리 만 증거가 필요하지 않습니다.
가설과 정리가 입증되어야합니다. 오늘 우리는 첫 번째 이야기를 할 것입니다. 사이트의 한 페이지에 대한 A / B 테스트의 필요성을 불러 일으키는 것은 그 존재입니다.

A / B 테스트는 우리의 목표에 가장 적합한 페이지 종류를 결정하는 데 도움이되는 연구입니다. Google 웹 로그 분석은 동일한 페이지의 여러 변형에 트래픽을 분산시키고 통계를 분석하여 현재 작업에 대해 더 효과적인 콘텐츠를 결정합니다.

이미 이해했듯이 A / B 테스트를 수행하려면 테스트 중이라는 가정이 있어야합니다. 대행사의 웹 사이트에서 주문 양식의 예를 고려하십시오.

신청서를 받았습니다. 그녀는 이렇게 보였다.

주문 양식 - 원본

성별 정책을 기억하면서 우리는 가설을 테스트하기로 결정했습니다. 사진의 여성은 남성보다 더 잘 전환됩니다. 우리는 유사한 신청서를 만들었지 만 영업 부서장 인 올렉 (Oleg)의 사진이 있습니다. ���것이 어떻게 든 사용자의 행동에 영향을 미칠 수 있고 양식을 채우는 성능을 향상 시키거나 / 악화시킬 수 있습니까?

양식의 테스트 버전은 다음과 같습니다.

주문 양식 - 옵션 1

타티아나 본다

Inweb Blog Editor

그래서, 이것을 수행하는 몇 가지 단계가 있습니다.

1. 웹 마스터라고합니다.

   우리는 프로그래머에게 주문 양식으로 정확하게 그러한 페이지를 만들도록 요청하고 Oleg의 사진 만 추가하십시오. 이것은 우리의 테스트 페이지가 될 것입니다. 중요한 점은 테스트 페이지를 색인 생성에서 닫아야한다는 것입니다.
   메타 태그 - <meta name = "robots"content = "noindex, nofollow"/>를 사용하여이 작업을 수행 할 수 있습니다. 그냥 복사해서 안에 붙여 넣으십시오.

2. 시스템을 사용자 정의하십시오.

   Google 웹 로그 분석으로 이동하십시오. 우리는 "행동"섹션, 추가 "실험"섹션으로 넘어갑니다.

   

   Google 웹 로그 분석 → 행동 → 실험

   실험을 만듭니다.

   

   실험 만들기

3. 실험에 대한 데이터를 입력하십시오.

   • 우리는 실험을 호출합니다.

     이름은 프리젠 테이션의이 섹션으로 들어가는 사람이 이해 관계가 무엇인지 이해할 수 있도록 가장 잘 선택되었습니다.

   • 목표를 선택하십시오.

     제안 된 매개 변수에서 매개 변수를 선택할 수 있습니다. 또는 새로운 것을 만드십시오. 집중 한 목표와 테스트 결과로 측정하고자하는 목표를 표시해야합니다. 이 목표를 달성하기 위해 시스템은 가장 효과적인 옵션을 선택합니다. 우리는 각각 응용 프로그램 양식으로 페이지를 테스트하려고합니다.이 경우 목표는 응용 프로그램을 성공적으로 실행하는 것입니다.

   • 테스트의 트래픽 비율을 나타냅니다.

     실험에 참여하는 트래픽의 비율은 테스트에서 사용할 총 트래픽의 비율을 결정하는 데 도움이되는 지표입니다. 보다 깨끗하고 객관적인 결과를 얻으려면 많은 데이터가 필요합니다. 이 경우에는 100 %를 선택하고 고급 설정으로 이동하십시오.

   • 우리는 모든 옵션간에 트래픽 분배를 가능하게합니다.

     시스템은 2 페이지 (사용자가 테스트중인 원본 및 버전)로 사용자를 고르게 분배합니다. 그렇지 않으면, 시스템은 더 많은 유리한 것으로 간주 될 옵션에 더 많은 방문을 줄 것입니다.

   • 최소 실험 시간을 설정하십시오.

     페이지 트래픽이 충분하다고 가정하면 테스트를 위해 2 주가 걸릴 수 있습니다. 최소 기간을 설정하십시오.

   • 신뢰도를 설정합니다.

     임계 값이 높을수록 더 정확한 Google 애널리틱스에서 결과를 산출하지만 실험에 더 많은 시간을 할애 할 수 있습니다. 실험을 통해 변경 사항에 대한 알림을 메일로 수신하려면 이러한 알림을 사용 설정하고 도착할 메일의 주소를 지정하십시오.

     

     실험 만들기 - 1 단계

4. 실험 설정을 지정하십시오.

   원본 페이지는 기존 페이지입니다. 우리의 경우 Julia의 사진이있는 신청서.
   옵션 1 - 기존 페이지의 다른 버전 (영업 부서장의 사진이있는 신청서).

   

   실험 만들기 - 2 단계

   원본 페이지에는 몇 가지 옵션이있을 수 있습니다. 귀하의 의견으로는 사이트에 대한 트래픽이 충분하다면 2 개 이상의 테스트 페이지 옵션을 사용할 수 있습니다. 충분한 데이터없이 스스로 결정을 내리는 것은 위험합니다. 시스템은 결론을 도출 할 수 없습니다.

5. 실험 코드를 설정하십시오.

   이 코드를 사용하여 시스템은 신청서를 입력 한 사용자를 소스 페이지 또는 테스트 페이지로 보냅니다. 두 가지 방법이 있습니다.

   • 코드를 웹 마스터에게 보낼 수 있습니다.

     그래서 그는 그것을 사이트에 삽입했습니다. 더욱이이 시스템은 매우 똑똑해서 편지를 씁니다. 사이트의 코드 구현에 관여 할 전자 메일 프로그래머를 올바르게 입력하면됩니다.

   • 코드를 수동으로 붙여 넣습니다.

     원본 페이지의 맨 위에 열리는 head 태그 뒤에 시스템이 제공하고 붙여 넣는 실험 코드를 복사하십시오.

     

     실험 만들기-3 단계

6. "보기 및 시작"섹션으로 이동하십시오. 실험을 시작합니다.

   실험이 시작된 후 시스템은 데이터를 수집 할 시간이 필요합니다. 참고 : 설정 한 시간은 최소, 최대 90 일입니다.
   실험에 참여하고 통계를보고 결론을 도출 할 수 있습니다.이 페이지는 사용자의 목적에 가장 잘 맞습니다. 결과가 명확하고 실험 종료일까지 아직 도달하지 않은 경우 수동으로 중지 할 수 있습니다. 그러나 우리는이 문제를 서두르지 말고 시스템 자체가 테스트가 완료되었음을 알릴 때까지 기다리는 것이 좋습니다. 실험의 순결을 위해서입니다.

   ���건 그렇고, 당신은 어떻게 생각하십니까, 우리는 어떤 신청서를 얻었습니까? 의견에 의견을 남겨주세요. 그리고 실험! "결국, 이론이 실험과 일치 할 때, 그것은 더 이상 발견이 아니라 닫힘입니다."